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一、概述 随着WTO加入的到来、全球经济一体化趋势的发展，银行业将面临国内外更多的竞争对手，面临更多的挑战，而通过建立基于数据仓库的新一代银行商业智能系统，深入分析经营状况、完善客户关系管理和快速获取决策信息是迎接挑战最有力的方式。 1、BI.BANK--新一代银行商业智能解决方案 菲奈特－融通公司针对银行业适时推出了商业智能完整解决方案--BI.BANK，为银行提供决策支持服务并实现信息共享、加强客户关系管理。 BI.BANK全面整合银行对公、储蓄、信贷、信用卡等各方面业务的数据，形成一个统一、全面的信息资源中心，以此为基础，可以为各类用户提供对交易明细、业务汇总等各类信息进行查询、分析和定制报表，并发现经营事实与规律，全面满足现代商业银行对决策支持信息的需求。 BI.BANK快速方便、不间断地整合融入各种新生数据源和新的分析方法，不断地为银行决策者提供更加丰富的决策信息、分析方法与软件。 2、完整的解决方案 BI.BANK包括银行决策支持系统、客户关系管理、银行信息中心等针对不同使用对象的子系统。 3、先进技术的整合 BI.BANK利用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）以及WEB等核心技术，并采用了数据库服务器（DB SERVER）、应用服务器（APP SERVER）、用户端（C/B）三层架构。 二、特点与架构 1、以数据仓库为核心的架构 BI.BANK通过为银行构造企业级数据仓库，将银行用户现有的储蓄、信贷、信用卡、对公会计等生产系统，远程POS系统、ATM、自助银行、电话银行以及网上银行等衍生系统，结合成一个统一的现代银行信息管理中心，并提供银行决策支持系统（BDIS）、客户关系管理（CRM）、银行信息中心（EIP）等解决方案。（如下图所示）。 2、快速方便的实施方案 BI.BANK基于BI.OFFICE的强大功能，结合成熟的商业银行数据分析模型，充分发挥银行现有的储蓄、对公、信用卡等等的数据资源和技术投入，无需编程，以最短的开发周期、最方便地构造新一代的银行商业智能应用系统。 3、集成的、周到的应用方案 BI.BANK集查询、报表、分析、知识发现于一体，全面满足不同目的需要；集各种在线分析、统计、运筹、知识发现等方法于一体，从宏观到微观，从广度到深度，从定量到定性，从多种观察角度，为银行决策者提供更多、更广泛、更全面的信息，真正地充分利用到银行的信息资源这一宝库。 BI.BANK是筑造现代银行信息技术利用的基石。 三、银行商业智能解决方案--BI.BANK，可为银行用户快速构造银行决策支持、客户关系管理及银行信息中心等系统。 1、银行决策支持系统（BDIS） 商业银行在市场经济环境中越来越面临来自各方面日益复杂和激烈的竞争。未来银行的经营决策者必须频繁、适时地依据各业务部门的历史和现在的信息做出决策！ 1.1 银行决策者的有力助手 BDIS作为辅助决策工具，提供了一系列简单而高效的分析手段，运用多种经济数学模型对银行业务进行多角度、多层次的分析，并进行定量或定性分析，使银行决策者可以及时了解目前的业务状况、经营成效和发展趋势，发现当前存在的和潜在的问题，自动快速地获取其中有用的决策信息，为银行提供快速、准确和方便的决策支持服务。 1.2 银行"三性"的准确反映 ◆资本风险分析：分析资本实力，判断银行赢利和竞争能力，随时监控银行经营风险的保障指数和维护银行正常业务的开展。 ◆信用分析：通过对资产与负债的整体分析展示，对有关指标比例进行有效的监控和调整，以达到资金安全、稳定、高效运转的目的，最终提供决策依据。 ◆经营风险分析：通过对资金损失率、资金来源及成本、现金流量的分析和预测，保证银行的安全经营。 ◆流动性分析：资金总量与资产风险分析，头寸 算和资金运用及效益分析。 1.3 为银行业定制的分析应用 ◆资本构成及充足度分析、资产构成分析、资产总量与资产风险分析、负债构成与趋势变化分析； ◆经营成本升降分析、经营成本项目分析、头寸匡算和资金运用及效益分析、银行收入利润率综合分析； ◆资金结构分析、资金来源成本估计分析、资金利用程度分析、资金余缺分析； ◆信贷风险管理； ◆分支机构经营状况分析； ◆各项分组分项金融风险监测指标及预警值分析。 2、客户关系管理（CRM） BI.BANK存放了银行与每一位客户往来的历史交易明细数据，使银行全面了解每一位客户，帮助银行以科学的手段快速周到地分析、模拟和预测客户的个性化需求，进而为客户提供恰当的服务。 2.1 全面一致的客户资料 全面一致的客户资料，使银行经营者知道客户数量、客户与银行的业务往来情况、客户类型、了解客户的基本需求；正确详尽的客户资料，使得银行的电话银行、网上银行服务更加快速、周到与准确。 2.2 多种分析方法的运用 利用CRM，银行可以全方位地分析客户资料。除了给出按客户分析银行业务状况的即时图表，还可利用关联规则分析、序列模式分析、数据分类与聚类以及依赖模式分析等技术，对客户资料进行详尽的分析与运用，发现资料背后隐藏的事实与规律，协助与指导银行对客户提供服务的修订。 2.3客户、客户、还是客户 分析客户与银行交易的途径、客户和服务手段对银行业务收入的贡献，有针对性地为客户制定个性化服务。确定银行的服务能力，并帮助银行改善服务手段，达到理想的服务水平。依据客户的贡献度，了解每一个有价值的客户，制定相应的服务手段提高客户对银行的忠诚度。实施交叉销售改善客户的贡献度，知道那些客户应该争取。 通过构造与运用CRM，是银行增强竞争能力最有效的手段。事实上，CRM是实施商业银行新一代管理模式的核心技术。 |
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